人工智能(Artificial Intelligence，AI)的概念最早于1956年美国达特茅斯会议上被提出，至今已走过了60多年的发展历程。人工智能发展经历了最初的黄金发展期(1956年-1974年)、第一次寒冬期(1974年-1980年)、兴盛期(1980年-1989年)、第二次寒冬(1989年-1993年)、发展期(1993年-2006年)、爆发期(2006年至今)，起起伏伏六十年一轮回。直到 2006 年，Hinton 提出了 Deep Belief Nets(DBN)，通过 pretraining 的方法使得训练更深的神经网络变得可能。而让更多人(尤其是中国人)了解深度学习进展的是 2016 年 Google DeepMind 开发的 AlphaGo 以 4 比 1 的成绩战胜了人类世界冠军李世石。因此人工智能进入了又一次的兴盛期，各路资本竞相投入，甚至国家层面的人工智能发展计划也相继出台。

　　为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从顶层设计方面规划了我国未来人工智能发展的重点，人工智能正式上升为国家战略。2018年度政府工作报告中提到“加强新一代人工智能研发应用”，这是继2017年两会之后，“人工智能”连续第二年被写入政府工作报告，地方政府关于人工智能产业发展的政策更是层出不穷，人工智能的产业化是大势所趋。

　　与前两次浪潮不同的是，本次人工智能的发展很大程度上得益于产业应用的助推，《新一代人工智能发展规划》也明确了市场主导和坚持应用导向的基本原则。从产业领域的角度，人工智能产业链一般可分为包括数据、基础算法、芯片等在内的基础层、以计算机视觉、语音识别、自然语言处理等为代表的技术层和集中在金融、医疗、安防、教育、零售、汽车等领域的应用层这三个层面。

　　我们国家在这次人工智能的浪潮中占有了一席之地，有些方面甚至领先欧美，我们可以从知识产权研究中看出一些端倪。本文将为大家介绍一些人工智能在知识产权方面的发展情况。

　　当前，人工智能技术引起了全世界广泛关注，研究热度持续升高，专利申请量稳步增长。截至2018年11月，全球人工智能相关专利申请已超过33.8万件。分布区域上看，中国、美国和日本是人工智能专利申请量最高的三个国家。中国虽然起步较晚，但是近年来发展神速，申请总量已经占全球的43.4%。但是乐观的同时还要冷静往下看，数量上占优但是质量上还是有差距的。美国是人工智能相关专利授权数最多的国家，中国仅仅名列第三，占比22.2%。

　　在主要申请人方面，美国、日本和韩国企业在人工智能领域技术积累雄厚。微软、IBM、三星和谷歌专利申请数量领先，微软公司在人工智能领域的相关专利申请量已经超过5800件，IBM公司超过5000件，三星和谷歌分别超过4600件和4000件。从发明专利授权情况看，微软、IBM和谷歌公司三家公司的授权量最高，分别约为4100件、3200件和3000件，韩国三星公司发明授权量为2400余件。

　　近年来我国在人工智能领域研究取得了较大的进步，其中百度、中科院和国家电网的专利申请数量已进入全球前列。但从专利授权量来看，我国企业与国外发达国家企业仍有较大差距，尚没有国内单位进入全球授权量排名前十。

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